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生成式AI与维修边界
生成式 AI 能把报修口述写成结构化文本，也能按本厂历史记录拼作业步骤初稿。分水岭只有一条：草稿不等于签发。 隔离上锁、许可签发、备件适用核对、现场验收，必须由有资格的人在设备旁完成。
提醒
OSHA 1910.119 把维修程序、培训、机械完整性与开车前审查写成工艺安全管理条款，仅作美国 PSM 参考，不是中国制定法。中国工厂用安全生产要求、作业安全与两票 与企业工艺安全规程落地。无论法源，底线相同：能量隔离与安全屏障责任不能外包给一次对话。写法对齐 机械完整性。
起草层与决策层
模型只进起草层；决策层仍是人、程序和现场。
- 起草层：受控上下文下的文本初稿——本设备位号、本厂规程、允许的作业模板、近期同类工单。产出标为草稿，不能直接派工、改设定值或触发现场动作。
- 决策层：任务批准、作业许可、策略与变更、完工确认。ISO 55001:2024 要求资产管理体系里做受控决策并保留成文信息。标准要的是决策框架，不是禁止一切 AI；影响完整性与运行状态的决定，仍须落在授权人与程序上。
工业场景里的 AI，方向是把工业知识与现场数据用起来。能力方向可以试点，签发与隔离责任不能试点。
能做与不能做
| 事项 | 可以 | 不可以 |
|---|---|---|
| 工单 / 报修 | 把口语整理成含位号、现象的正文草稿 | 代替故障分级判定与正式下发 |
| 标准作业规程 / 步骤 | 按同类历史拼拆装、清洁顺序初稿 | 代替现行受控规程，或未核对就当现场指导 |
| 作业安全与两票 / 隔离 | 提示历史上用过的票种 | 代替切断、上锁挂牌、验电放空与许可签发 |
| 备件主数据 | 归纳常见耗材清单供核对 | 代替材质、尺寸、等级核对；不可听信推荐代用 |
| 完工验收 | 整理完工说明与复盘初稿 | 代替对中、试车、测温测振与现场确认（交接收口见 资产接收与验收） |
化工与关键动设备上，换垫片、改盲板、复位联锁已可能落在 机械完整性 范围内，不能用生成文本绕过工程审查。
落地四要件
- 人审：步骤、现象、备件清单默认是草稿；班组长或工程师核对签字后，工单才可执行。
- 引用：隔离点、试车标准须指回本厂现行规程或图纸编号；指不回去的，退回。
- 屏蔽：上下文只给本设备规程与台账；屏蔽无关车间与不同介质/压力等级数据；拦截改阈值、改联锁一类指令。
- 回溯：留存提问、上下文切片、初稿与批准人。出偏差时先分清规程、模型还是人审。
误区
- 把聊天窗口当专家：问代用件、问联锁能否强制，用概率回答绕过变更程序。
- 让模型改策略：自动改保养周期、报警阈值或旁路设定，起草层滑成运行层。
- 用互联网通用手册填步骤：锁点、力矩、牌号与现场铭牌对不上。
- 不出事不留痕：无提问、无引用范围、无人审记录，复盘只能怪「模型不准」。
适用与局限
适用于想用语言模型辅助写工单、整理记录、归纳典型故障的维修团队。模型是语义文本工具，没有现场感知，也不是法定责任主体。高压、易燃易爆、剧毒与特种设备作业，仍走持证、现场确认与两票。
观点讨论（不是转载）见 工厂维修里的生成式AI：能起草工单步骤，不能替代上锁和验收。